كيفية إنشاء رسم بياني شريطي: 6 خطوات (بالصور)

جدول المحتويات:

كيفية إنشاء رسم بياني شريطي: 6 خطوات (بالصور)
كيفية إنشاء رسم بياني شريطي: 6 خطوات (بالصور)

فيديو: كيفية إنشاء رسم بياني شريطي: 6 خطوات (بالصور)

فيديو: كيفية إنشاء رسم بياني شريطي: 6 خطوات (بالصور)
فيديو: حساب محيط ومساحة المستطيل بشكل بسيط جدا 2024, شهر نوفمبر
Anonim

الرسم البياني الشريطي ، المعروف أيضًا باسم الرسم البياني الشريطي ، هو رسم بياني يستخدم أشرطة مستطيلة لعرض قيم مختلفة لإظهار مقارنة بين الفئات ، مثل كمية هطول الأمطار التي تحدث خلال عدة أشهر من السنة ، أو متوسط الراتب في مدن مختلفة. عادةً ما يتم رسم الرسوم البيانية الشريطية عموديًا ، على الرغم من أنه يمكن أيضًا رسمها أفقيًا. إذا كنت تريد معرفة كيفية إنشاء الرسم البياني الشريطي الخاص بك ، فراجع الخطوة 1 للبدء.

خطوة

الطريقة 1 من 1: إنشاء الرسم البياني الشريطي الخاص بك

Image
Image

الخطوة 1. اجمع بياناتك

أول شيء يجب عليك فعله هو جمع بياناتك. ضع في اعتبارك أن الرسم البياني الشريطي يجب أن يعرض مقارنة بين عدة فئات. لنفترض أن هدفك هو تنظيم البيانات حول كمية هطول الأمطار في مدينة ما من فبراير 2005 إلى فبراير 2006. عليك العثور على بيانات هطول الأمطار لتلك الأشهر. بمجرد حصولك على البيانات ، يمكنك البدء في رسم الرسوم البيانية.

هناك استخدام آخر للأشرطة المستطيلة في الرسوم البيانية يسمى المدرج التكراري بدلاً من الرسم البياني الشريطي ، لإظهار نطاق مستمر من البيانات بقيم متزايدة أو متناقصة في قائمة مقسمة إلى نطاقات محددة لإظهار المقارنة بينهما. على سبيل المثال ، إذا كنت تريد قياس عدد الطلاب في الفصل بناءً على ارتفاعهم ، وكان أحد نطاقات البيانات 120 سم إلى 130 سم ، وهكذا ، فأنت بحاجة إلى استخدام مدرج تكراري

Image
Image

الخطوة 2. ارسم محوري x و y

سيبدو هذا المحور على شكل حرف L. غالبًا ما يتم رسم الرسوم البيانية الشريطية عندما تكون مجموعة البيانات عبارة عن مجموعة من الفئات (يمكن أن تكون فئات زمنية) ، والتي يجب أن تستند إليها. المحور الآخر هو القيمة (المبيعات ، المصاريف ، الدرجات ، الدرجات ، كميات الإنتاج ، الكميات الأخرى ، إلخ) للفئة أو المجموعة أو الفترة الزمنية الأساسية.

Image
Image

الخطوة 3. قم بتسمية المحور السيني

قسّم المحاور بنفس الحجم (وحدات متساوية) على عدد الأشرطة التي يجب رسمها للعثور على عرض كل شريط. إذا كانت النتيجة كسرًا ، فقربه لأقرب عدد صحيح. إذا لم تلمس السيقان بعضها البعض ، فاختر مكانًا مناسبًا واترك فجوة بين هذه القضبان ، غالبًا من نقطة بداية تقريبية ، مثل يناير أو عام معين. في هذه الحالة ، يجب عليك تسمية المحور x باسم كل شهر ستستخدمه. افترض أنك تريد رسم الأشهر من فبراير 2005 وفبراير 2006 بالرسم البياني.

اسم المحور السفلي. بمجرد تحديد جميع الأشهر التي تريد تصنيفها ، يمكنك تسمية المحور. في هذه الحالة ، دعنا نسمي المحور القمر

Image
Image

الخطوة 4. قم بتسمية المحور ص

قسّم أكبر الأشرطة على عدد الخطوط الموجودة أسفل المحور لتحديد المسافة بين كل سطر. إذا كانت النتيجة كسرًا ، فقربه لأقرب عدد صحيح. قم بتسمية النقطة التي تلتقي فيها المحاور عند النقطة 0. كل سطر أعلى من الصفر يزيد بنفس المقدار حتى تكون النتيجة مساوية لأعلى شريط رأسي أو أكبر منه. إذا كنت تريد وصف هطول الأمطار ، وكان نطاق هطول الأمطار لديك يتراوح بين 10 بوصات و 70 بوصة ، فمن المنطقي تسمية المحور الرأسي بزيادات قدرها 10 ، بدءًا من 0 ، ثم 10 ، ثم 20 ، وهكذا.

Image
Image

الخطوة 5. ارسم الرسم البياني الشريطي

قم بتمديد القاعدة التي حددتها في الجزء السفلي على الخط الأفقي مع القيمة. إذا كانت القيمة تقع بين السطرين ، فقم بتقدير المكان الصحيح لتلك القيمة. لاحظ أن الأشرطة تكون عادةً منفصلة (غير متصلة) ، لأنها تقارن قيمًا مختلفة ولكن لنفس الشيء ، ما لم يكن هذا توزيعًا (مدرج تكراري).

على سبيل المثال ، إذا أمطرت إلى 0.75 م في فبراير 2005 ، فقم برفع الجذع بمقدار 0.75 بوصة. إذا أمطرت حتى 0.5 متر في مارس 2005 ، ارسم الجذع بشكل صحيح

Image
Image

الخطوة 6. تفسير البيانات

نظرًا لأنك قمت بالفعل بإنشاء الرسم البياني الشريطي ، فستتمكن من قراءة البيانات بشكل أفضل لأنك قمت برسمها. يمكنك الرجوع والاطلاع على الجوانب المهمة لهذه البيانات. إليك بعض الأشياء التي يجب ملاحظتها:

  • القيم المتطرفة. القيم المتطرفة هي أجزاء من البيانات تقع خارج النطاق الطبيعي للبيانات التي تجمعها. في هذه الحالة ، فإن هطول الأمطار الذي بلغ 1.75 مترًا ، والذي حدث في فبراير 2006 ، هو حالة شاذة لأن البيانات الأخرى أقل من القيمة ، حيث يبلغ أعلى معدل هطول الأمطار التالي مترًا واحدًا.
  • الفارق. ابحث عن الفجوات في البيانات. هناك فجوات في البيانات أو عدم هطول الأمطار ، في يوليو ، وكذلك في الأشهر بين أغسطس وفبراير.
  • تكرر. لاحظ ما إذا كانت هناك قيم تظهر بشكل متكرر. في هذا الرسم البياني الشريطي ، الأكثر حدوثًا هو 0.25 مترًا من الأمطار ، والتي تحدث خلال أبريل ومايو ويونيو.
  • العنقودية. ابحث عن مجموعات أو مجموعات من البيانات. سقطت معظم الأمطار في فبراير ومارس وأبريل 2005.

نصائح

  • يمكن رسم مخططات شريطية أكثر تعقيدًا إذا كان لكل نطاق قيمتين أو أكثر. في هذه الحالة ، سيؤدي تقسيم المسافة بين القضبان إلى لمس عدة قضبان. انتقل عبر كل مجموعة بيانات بدءًا من الشريط الموجود في أقصى اليسار ، وقم بتلوين كل شريط بلون مختلف.
  • يمكن أيضًا رسم الرسوم البيانية الشريطية من الجانب عن طريق تبديل مواضع الخطوط الرأسية والأفقية.

موصى به: