Minitab هو برنامج إحصائي يسمح لك بإدخال البيانات بسرعة ، ثم إجراء تحليلات مختلفة على تلك البيانات. يمكنك إعداد الرسوم البيانية وحساب الانحدارات بسرعة ، ثم إدخال البيانات بطريقة تشبه Excel تمامًا. يمكن لبرنامج Minitab حل الكثير من الوظائف الصعبة في الحسابات الإحصائية.
خطوة
جزء 1 من 4: إدخال البيانات
الخطوة 1. تعتاد على تخطيط Minitab
عند بدء تشغيل برنامج Minitab لأول مرة ، تظهر نافذتان رئيسيتان: نافذة الجلسة ونافذة ورقة العمل. ستعرض نافذة الجلسة ناتج التحليل ، ونافذة ورقة العمل هي المكان المناسب لإدخال بياناتك. تشبه نافذة ورقة العمل ورقة عمل Excel إلى حد كبير.
الخطوة الثانية. أدخل ملصقات البيانات الخاصة بك في الصف الثاني من ورقة العمل
الصف الأول من ورقة العمل محجوز للتسميات C1 و C2 و C3 وما إلى ذلك. في العمود. الصف الثاني محجوز لتسميات الأعمدة ، والتي يمكنك إدخالها يدويًا. فقط انقر فوق خلية صف ثاني فارغة واكتب تسمية لهذا العمود.
الخطوة 3. أدخل جميع البيانات في العمود
بمجرد أن تحتوي الأعمدة على تسميات ، يمكنك البدء في إدخال البيانات فيها. اضغط على Enter للانتقال إلى الخلية الموجودة أسفل الخلية الحالية. إذا قمت بالنقر فوق السهم الصغير في الزاوية اليسرى العلوية من ورقة العمل ، يمكنك تغيير اتجاه إدخال البيانات ، بحيث ينتقل مفتاح الإدخال إلى العمود التالي في نفس الصف.
- إذا كانت بياناتك مخزنة في ورقة عمل Excel ، فانسخها والصقها في Minitab. قم بتمييز مجموعة البيانات المخزنة في Excel. انقر بزر الماوس الأيمن واختر نسخة. افتح Minitab وانقر فوق الخلية الأولى ضمن C1. انقر بزر الماوس الأيمن وحدد لصق الخلايا.
- يجب أن يمثل كل عمود نوعًا واحدًا من البيانات. على سبيل المثال ، إذا كنت ستدخل معلومات حول فريق بيسبول ، فأنشئ عمودًا واحدًا يحتوي على بيانات RBI ، ويحتوي عمود واحد على بيانات أخطاء ، وآخر يحتوي على بيانات تشغيل الصفحة الرئيسية.
جزء 2 من 4: عرض الإحصائيات الوصفية
الخطوة الأولى: فهم ماهية الإحصاء الوصفي
تلخص الإحصائيات الوصفية مجموعة من البيانات التي تستخدم عدة قيم مهمة. تتضمن بعض الإحصائيات الوصفية ما يلي:
- يعني - المتوسط الحسابي للبيانات في العمود
- الانحراف المعياري - قياس تشتت البيانات
- الوسيط - القيمة الوسطى في مجموعة البيانات
- الحد الأدنى - أصغر رقم في مجموعة البيانات
- الحد الأقصى - أكبر رقم في مجموعة البيانات
الخطوة 2. انقر على قائمة الإحصائيات
بعد إدخال مجموعة البيانات ، انقر فوق القائمة Stat في الجزء العلوي من النافذة. حرك الماوس فوق الإحصائيات الأساسية.
الخطوة 3. حدد عرض الإحصائيات الوصفية
سيؤدي هذا إلى فتح نافذة عرض الإحصائيات الوصفية ، والتي تعرض جميع الأعمدة في القائمة الموجودة على اليسار ، ومربع المتغيرات على اليمين.
الخطوة 4. انقر نقرًا مزدوجًا فوق المتغير الذي تريد تحليله
ستظهر المتغيرات في مربع المتغيرات على الجانب الأيمن من النافذة.
الخطوة 5. حدد الإحصائيات التي تريد عرضها
انقر فوق الإحصائيات … لتحديد الإحصائيات التي تريد عرضها. يمكنك تحديد أو إلغاء تحديد أي مربع. انقر فوق "موافق" عند الانتهاء.
الخطوة 6. اقرأ الإخراج
انقر فوق موافق في نافذة عرض الإحصائيات الوصفية بمجرد أن تشعر بالرضا عن مجموعة البيانات وخياراتها الإحصائية. ستظهر الإحصائيات الوصفية للبيانات المحددة في نافذة الجلسة.
جزء 3 من 4: إنشاء رسوم بيانية ومخططات
الخطوة 1. إنشاء الرسم البياني
تتوافق ترددات مخطط المدرج التكراري مع الفئات. يتيح لك ذلك أن ترى بصريًا التردد الذي يحدث به مقدار الوقت المتغير.
- انقر فوق قائمة الرسوم البيانية. بعد إدخال مجموعة البيانات ، انقر فوق قائمة الرسم البياني في الجزء العلوي من النافذة. حدد التردد الرسومي …
- اختر نوع الرسم البياني الخاص بك. توجد أربعة خيارات للمدرج التكراري: بسيط ومناسب ومخطط تفصيلي ومجموعات ومع الملاءمة والمجموعات. حدد بسيط.
- حدد مجموعة البيانات الخاصة بك. سيتم عرض قائمة مجموعات البيانات المتاحة. انقر نقرًا مزدوجًا فوق مجموعة البيانات التي تريد إنشاء مدرج تكراري لها ، ثم انقر فوق موافق. سيتم إنشاء الرسم البياني وعرضه في نافذة جديدة.
الخطوة 2. إنشاء مخطط نقطة
مثل الرسم البياني إلى حد كبير ، يُظهر الرسم البياني النقطي القيم التي تقع في فئة معينة. إنها مناسبة بشكل خاص لمجموعات البيانات الصغيرة.
- انقر فوق قائمة الرسوم البيانية. بعد إدخال مجموعة البيانات ، انقر فوق قائمة الرسم البياني في الجزء العلوي من النافذة. حدد Dotplot….
- حدد نوع الرسم البياني. يمكنك الاختيار من بين سبعة خيارات عند إنشاء مخطط نقطي. حدد بسيط لإنشاء رسم نقطي من عمود بيانات واحد.
- حدد مجموعة البيانات الخاصة بك. ستظهر قائمة بمجموعات البيانات المتاحة. انقر نقرًا مزدوجًا فوق مجموعة البيانات التي تريد إنشاء مخطط النقاط الخاص بها ، ثم انقر فوق موافق. ستظهر مؤامرة نقطية في نافذة جديدة.
الخطوة 3. إنشاء مخطط جذع الورقة
مخطط الورقة الجذعية يشبه أيضًا الرسم البياني ، حيث يُظهر التكرار الذي تحدث به القيم. سيتم عرض الأرقام الفعلية في كل فئة ، ولا يوجد جانب بصري لها.
- انقر فوق قائمة الرسوم البيانية. بعد إدخال مجموعة البيانات ، انقر فوق قائمة الرسم البياني في الجزء العلوي من النافذة. اختر الجذعية والورقة….
- حدد مجموعة البيانات الخاصة بك. ستظهر قائمة بمجموعات البيانات المتاحة. انقر نقرًا مزدوجًا فوق مجموعة البيانات التي تريد إنشاء مخطط الورقة الجذعية الخاص بها ، ثم انقر فوق موافق. سيظهر مخطط جذع الورقة في نافذة الجلسة.
- ابحث في مقالة WikiHow لمزيد من التفاصيل حول مخططات أوراق الساق.
الخطوة 4. إنشاء مخطط احتمالية
تتيح لك هذه المؤامرة التعرف بسرعة على القيم المتطرفة وحالات الخروج الأخرى من المنحنى الطبيعي.
- انقر فوق قائمة الرسوم البيانية. بعد إدخال مجموعة البيانات ، انقر فوق قائمة الرسم البياني في الجزء العلوي من النافذة. حدد مؤامرة الاحتمالية….
- اختر نوع الرسم البياني الخاص بك. هناك خياران لإنشاء مخطط احتمالي. حدد Single في الوقت الحالي.
- حدد مجموعة البيانات الخاصة بك. ستظهر قائمة بمجموعات البيانات المتاحة. انقر نقرًا مزدوجًا فوق مجموعة البيانات التي تريد إنشاء مخطط الاحتمالات الخاص بها ، ثم انقر فوق موافق. ستظهر مؤامرة الاحتمالية في نافذة جديدة.
الخطوة 5. إنشاء مخطط شريطي
تسمح لك المخططات الشريطية بعرض البيانات بشكل مرئي. يختلف هذا المخطط عن المدرج التكراري في أن كل عمود في المدرج التكراري يقدم متغيرات كمية ، بينما تمثل الأعمدة في المخطط الشريطي متغيرات فئوية.
- انقر فوق قائمة الرسوم البيانية. بعد إدخال مجموعة البيانات ، انقر فوق قائمة الرسم البياني في الجزء العلوي من النافذة. اختر مخطط شريطي …
- اختر الشريط الذي سيضعه في ويكيبيديا. استخدم القائمة المنسدلة لاختيار الشريط الذي تريد تمثيله: عدد القيم الفريدة أو دالة متغيرة أو قيم من جدول.
- حدد نوع الرسم البياني. عادة ما يتم تحديد المخطط الشريطي البسيط.
- حدد مجموعة البيانات الخاصة بك. ستظهر قائمة بمجموعات البيانات المتاحة. انقر نقرًا مزدوجًا فوق مجموعة البيانات التي تريد إنشاء المخطط الشريطي الخاص بها. يمكنك أيضًا إضافة تسميات إلى المخطط بالنقر فوق الزر Labels…. انقر فوق "موافق" لإنشاء مخطط شريطي في نافذة جديدة.
الخطوة 6. إنشاء مخطط دائري
يعمل المخطط الدائري مثل المخطط الشريطي ولكن في شكل شرائح دائرية تمثل المتغيرات الفئوية.
- انقر فوق قائمة الرسوم البيانية. بعد إدخال مجموعة البيانات ، انقر فوق قائمة الرسم البياني في الجزء العلوي من النافذة. اختر المخططات الدائرية …
- حدد مجموعة البيانات الخاصة بك. ستظهر قائمة بمجموعات البيانات المتاحة. انقر نقرًا مزدوجًا فوق مجموعة البيانات التي تريد إنشاء المخطط الدائري الخاص بها. يمكنك أيضًا إضافة تسميات إلى المخطط بالنقر فوق الزر Labels…. انقر فوق "موافق" لإنشاء المخطط الدائري في نافذة جديدة.
جزء 4 من 4: إجراء تحليل الانحدار
الخطوة 1. فهم ما يفعله تحليل الانحدار
يوضح تحليل الانحدار العلاقة بين المتغيرات العشوائية. هناك نوعان من المتغيرات في تحليل الانحدار: متغيرات الاستجابة والتنبؤ. تتنبأ قيمة متغير التوقع المختار بقيمة متغير الاستجابة ، وسيحدد تحليل الانحدار (من بين أشياء أخرى) مدى دقة اتجاه التنبؤ هذا.
عادةً ما يمثل Y متغير الاستجابة ، ويمثل X عادةً متغير التوقع
الخطوة 2. إنشاء مجموعة البيانات الخاصة بك
أدخل متغيرات الاستجابة والتنبؤات الخاصة بكل منها في أعمدة منفصلة. تأكد من تسمية كل عمود بشكل صحيح في الصف الثاني.
- متغير الاستجابة: تم قياسه في التجربة. يسمى أيضًا المتغير التابع.
- المتغيرات التوقعية: المتغيرات التي تحدد قيمها التغيرات في المتغيرات الأخرى. يسمى أيضًا المتغير المستقل.
الخطوة 3. افتح معالج الانحدار
انقر فوق قائمة Stat ومرر الماوس فوق Regression ، ثم حدد Regression….
الخطوة 4. أضف كل المتغيرات الخاصة بك
انقر نقرًا مزدوجًا فوق مجموعة البيانات التي تمثل الاستجابة أو المتغير التابع. سيؤدي ذلك إلى إضافته إلى عمود الاستجابة. ثم انقر نقرًا مزدوجًا فوق مجموعة البيانات التي تعتبر متغير التوقع أو مستقلة. سيؤدي ذلك إلى إضافته إلى عمود التوقع. يمكنك إضافة متغيرات متعددة إلى حقل التوقع.
الخطوة 5. حدد أي مخطط
إذا كنت ترغب في إنشاء رسم بياني بجانب التحليل ، فانقر على زر الرسوم البيانية … يمكنك بعد ذلك تحديد الرسم البياني والبقايا التي تريد إنشاءها. انقر فوق "موافق" بعد التحديد الخاص بك.
الخطوة 6. اختر ما إذا كنت تريد حفظ النتيجة
يمكنك اختيار ما إذا كان Minitab يحفظ نتائجك ، مثل المخلفات والمباريات. انقر فوق زر التخزين لتحديد الجوانب التي تريد حفظها. ستتم إضافة كل شيء إلى عمود جديد في ورقة العمل الخاصة بك.
الخطوة 7. قم بإجراء تحليل الانحدار
عند الانتهاء من تكوين الخيارات ، انقر فوق "موافق" في نافذة الانحدار. سيقوم برنامج Minitab بحساب الانحدار وعرض أي مخطط وقيم مخزنة تحددها.
- في برنامج Minitab ، يظهر ناتج تحليل الانحدار في نافذة الجلسة.
- توفر معادلة الانحدار تقديرًا لكيفية توقع X لـ Y.
- تحدد قيم P أهمية متغيرات التوقع.
- يصف R-sq مدى ملاءمة البيانات للنموذج (تشير 1 و -1 إلى ملاءمة مثالية).
