مع زيادة عدد الشركات والطلب المتزايد في مجال تكنولوجيا الاتصالات ، تتزايد أيضًا حاجة الشركة لمحللي البيانات. إذا كان لديك شغف لتشغيل الأرقام وحل المشكلات وإيصال معرفتك للآخرين ، فقد يبدو أن ممارسة مهنة كمحلل بيانات هو الخيار الأمثل! في السابق ، ستحتاج أولاً إلى الحصول على درجة البكالوريوس في مجال ذي صلة. بعد ذلك ، خذ الوقت الكافي لتعلم مختلف المهارات التحليلية ذات الصلة وإثراء الخبرة في مجال تحليل البيانات. من يدري ، ستنجح في السنوات القليلة القادمة كمحلل بيانات محترف!
خطوة
جزء 1 من 4: تحسين القدرة الأكاديمية
الخطوة 1. الحصول على درجة البكالوريوس
معظم الوظائف الشاغرة للمبتدئين مخصصة فقط للمتقدمين الذين أكملوا تعليمهم الجامعي وحصلوا على درجة البكالوريوس. لتصبح محلل بيانات ، تحتاج عمومًا إلى الحصول على درجة البكالوريوس في الرياضيات أو الإحصاء أو الاقتصاد أو التمويل أو علوم الكمبيوتر.
الخطوة 2. حدد ما إذا كنت بحاجة إلى اتخاذ المستوى S2 أو S3 أم لا
كلما ارتفع منصب محلل البيانات ، ارتفع مستوى التعليم الذي يحتاجه مقدم الطلب. بشكل عام ، الوظيفة العالية تتناسب طرديًا مع مقدار الراتب الذي تحصل عليه ، كما تعلم! إذا كنت مهتمًا بممارسة مهنة جادة كمحلل بيانات ، فحاول تقييم مدى أهمية الدرجة الأكاديمية لتحقيق هذا الهدف.
على سبيل المثال ، يمكنك الحصول على درجة الماجستير في علوم البيانات أو تحليلات الأعمال
الخطوة 3. خذ فصلًا دراسيًا حول موضوع معين
إذا كنت ترغب في تحسين فهمك لحساب التفاضل والتكامل أو البرمجة ، ففكر في أخذ دروس عبر الإنترنت أو خارج الإنترنت تقدم مجموعة متنوعة من الموضوعات المحددة وذات الصلة التي يحتاج محلل البيانات إلى فهمها.
إن أمكن ، احضر أيضًا الندوات أو ورش العمل المتعلقة بالمجال الذي تعقده الجامعات أو المؤسسات التعليمية المحلية الأخرى
جزء 2 من 4: تعلم القدرات المطلوبة
الخطوة 1. إتقان الجبر على المستوى الجامعي
كل يوم ، يعمل محللو البيانات مع مئات الأرقام. لذلك ، تأكد من أن لديك مهارات رياضية جيدة. كحد أدنى ، يجب أن تتقن الجبر على المستوى الجامعي ، وأن تكون قادرًا على تفسير الوظائف المختلفة وتمثيلها بيانياً ، والتعامل مع المشكلات التي تنشأ في الواقع اليومي.
تأكد أيضًا من فهمك لمفاهيم حساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات والجبر الخطي
الخطوة 2. فهم الإحصائيات
لكي تصبح محلل بيانات خبيرًا ، يجب أن تفهم الإحصائيات لتفسير البيانات جيدًا. ابدأ بتعلم المفاهيم الإحصائية الأساسية التي تستهدف طلاب المدارس الثانوية أو الجامعات ، ثم انتقل إلى مفاهيم أكثر تعقيدًا وتحديًا ذات صلة بالوظيفة التي تتقدم لها.
- يعد المتوسط والوسيط والوضع والانحراف المعياري بعض الأمثلة على المفاهيم الإحصائية الأساسية التي تعلمتها على الأرجح في المدرسة الثانوية أو الجامعة.
- سيكون وجود فهم قوي للإحصاءات الوصفية والإحصاءات الاستنتاجية مفيدًا جدًا أيضًا.
الخطوة 3. تحسين مهارات البرمجة الخاصة بك
لتصبح مرشحًا قويًا لمحلل البيانات ، على الأقل إتقان المفاهيم الأساسية للبرمجة ، وفهم بعض لغات البرمجة الشائعة مثل Python و R و Java قبل الانتقال إلى مفاهيم ولغات برمجة أكثر تعقيدًا.
- لغة البرمجة SQL تحظى بشعبية كبيرة بين محللي البيانات.
- إذا كنت ترغب في ذلك ، خذ دروسًا مختلفة عبر الإنترنت لتحسين فهمك لبرمجة البيانات.
الخطوة 4. حسّن مهاراتك في العرض التقديمي والاتصال
بعد تحليل البيانات ، فإن الخطوة التالية التي يتعين عليك القيام بها هي توصيل البيانات للآخرين. لذلك ، تعلم شرح المعلومات المعقدة بحيث يسهل فهمها حتى من قبل الأشخاص العاديين للغاية ، وتعلم استخدام البرامج القادرة على توضيح نتائج البيانات بصريًا لجعلها أكثر إثارة للاهتمام وسهلة الفهم.
يجب أن يكون محلل البيانات الخبير جيدًا في توصيل البيانات بصريًا ولفظيًا. لذلك ، أدوات الدراسة مثل ggplot و matplotlib لتوضيح البيانات المختلفة التي قد تجدها
الخطوة 5. إتقان برنامج Microsoft Excel
نظرًا لأن محلل البيانات يجب أن يكون جيدًا في تجميع البيانات وحساب الأرقام ، فإن أحد التطبيقات التي يجب إتقانها هو Excel. لا تقلق ، يوفر الفضاء الإلكتروني المئات من دروس الفيديو ومواقع الويب المجانية التي يمكن أن تعلمك مفاهيم Excel الأساسية.
الخطوة 6. فهم مفهوم التعلم الآلي
يعد التعلم الآلي أحد المفاهيم المهمة في عملية تحليل البيانات ، والذي يشير إلى قدرة أجهزة الكمبيوتر على عمل تنبؤات أو قرارات بشكل مستقل بعد مراجعة جميع البيانات المتاحة. لتعلم هذا المفهوم ، حاول أخذ دروس عبر الإنترنت ، يمكن حتى الوصول إلى بعضها دون أي تكلفة.
- لفهم هذه المفاهيم ، تحتاج أولاً إلى إتقان المفاهيم الأساسية للبرمجة والإحصاء.
- هناك ثلاثة أنواع من التعلم الآلي ، وهي التعلم الخاضع للإشراف ، والتعلم غير الخاضع للإشراف ، وتعلم تخطيط المواقف من أجل الحصول على أقصى النتائج (التعلم المعزز).
- مثال على التعلم الخاضع للإشراف هو قدرة البريد الإلكتروني على تصفية صندوق الوارد الخاص بك ومجموعة البريد العشوائي في مجلدات منفصلة. وفي الوقت نفسه ، فإن أحد الأمثلة على التعلم غير الخاضع للإشراف هو عندما توصي Netflix بمسلسل تلفزيوني أو فيلم يناسب ذوقك ، ومثال على التعلم المعزز هو سيارة بدون سائق لديها القدرة على المراقبة والتكيف مع محيطها.
جزء 3 من 4: البحث عن الخبرة
الخطوة 1. ابحث عن صناعة تحتاج إلى محلل بيانات
ركز في بحثك على الصناعات التي من المرجح أن تتطلب محللي بيانات. على سبيل المثال ، تميل شركات التسويق وشركات التكنولوجيا والمؤسسات المالية إلى الحاجة إلى محللي البيانات لترجمة بيانات الشركة وفك تشفيرها بعبارات يسهل فهمها.
ابحث في موقع الشركة عن فرص العمل التي تقدمها حاليًا ، أو ابحث في صفحات Google إذا لم تكن تبحث عن شركة معينة. إذا كان لديك أصدقاء أو أقارب يعملون في هذه الصناعات ، فاسأل عما إذا كانت هناك فرص وظيفية يمكنك تجربتها أم لا
الخطوة 2. جرب فترة تدريب كمحلل بيانات
التدريب هو جسر قوي للغاية لتصبح موظفًا دائمًا في شركة أحلامك. معظم برامج التدريب الداخلي مفتوحة فقط للأشخاص الحاصلين على درجة أكاديمية (مثل D3 أو درجة البكالوريوس). على الرغم من أن ذلك يعتمد حقًا على الصناعة التي تختارها ، إلا أنك ستحتاج على الأرجح إلى إتقان لغة برمجة مثل Python أو R أو SQL. بالطبع سيكون أفضل بكثير إذا كنت تتقن الثلاثة!
بشكل عام ، لا يتقاضى المتدربون أجورهم ويتم تعيينهم لبضعة أشهر فقط. لذلك ، تحقق من جميع التفاصيل المدرجة من قبل الشركة قبل التقديم
الخطوة 3. انضم إلى منظمة تجارية
هذه طريقة قوية للغاية لتوسيع الفرص ، وزيادة العلاقات ، وزيادة المعرفة من خلال حضور ندوات مختلفة ، أو الإجابة على أي أسئلة لديك فيما يتعلق بمهنة محلل البيانات. على المستوى الدولي ، هناك منظمات تتعامل مع محللي البيانات مثل TechAmerica أو The Association for Computing Machinery. ابحث في الإنترنت عن معلومات حول المنظمات التي تهمك!
اذهب إلى موقع المنظمة ، وابحث عن المعلومات المتعلقة بتسجيل الأعضاء. تقدم بعض المنظمات عضوية مجانية وتمنح كل عضو حق الوصول الكامل لتحميل جميع المعلومات المتاحة على موقع الويب الخاص بهم. لكن بشكل عام ، ما زلت بحاجة إلى دفع رسوم معينة للوصول إلى مزيد من المعلومات المتميزة
الخطوة 4. التقدم للوظائف للمبتدئين
لا تخف من بدء حياتك المهنية من الألف إلى الياء لأن القيام بذلك سيثريك بالمعرفة والخبرة اللازمتين للوصول إلى منصب أعلى. بعد كل شيء ، الراتب المقدم لتحليل البيانات للمبتدئين كبير بالفعل. بالإضافة إلى ذلك ، تبحث معظم الشركات دائمًا عن أشخاص جدد يتم تعيينهم في منصب محلل البيانات الإحصائية أو محلل الأعمال.
بشكل عام ، تحتاج فقط إلى درجة البكالوريوس للتقدم لوظيفة كمحلل بيانات مبتدئ
جزء 4 من 4: إجراء مقابلة عمل
الخطوة 1. قم بإنشاء خطاب تغطية احترافي وسيرة ذاتية
تذكر أن هذه هي الأجزاء الأولى من المعلومات التي تراها الشركات عنك. لذلك ، خذ أكبر قدر ممكن من الوقت لوضع مهاراتك وخبراتك في كليهما ، وأظهر أنك تستحق بالفعل العمل الذي يقدمانه. تأكد من أنك تأخذ الوقت الكافي لتحرير كليهما قبل إرسالهما إلى الشركة المستهدفة.
الخطوة 2. ابحث عن الشركة التي تتقدم لها قبل المقابلة
يمكن أن يؤدي القيام بذلك إلى زيادة استعدادك لإجراء مناقشة عمل جادة مع القائم بإجراء المقابلة. لذلك ، حاول زيارة موقع الشركة على الويب لمعرفة جميع المشاريع التي يعملون عليها و / أو البرامج التي يستخدمونها.
إذا كان لدى الشركة التي تتقدم إليها حسابًا على وسائل التواصل الاجتماعي ، فاتبع حسابها للحصول على آخر التحديثات التي تقوم بتحميلها
الخطوة الثالثة. تدرب على الإجابة على الأسئلة المختلفة التي قد يتم طرحها
تصفح الإنترنت للعثور على أمثلة للأسئلة التي قد يتم طرحها أثناء المقابلة. بعد ذلك ، قم بمحاكاة إجاباتك أمام الأقرب إليك ، أو حاول تسجيل إجاباتك وتقييمها.
بعض الأسئلة الشائعة هي ، "ما هو في رأيك تعريف البيانات الضخمة؟" أو "ما هي المشاكل التي تعتقد أن المحللين يواجهونها عادة عند تحليل البيانات؟"
الخطوة 4. استعد لعرض مهاراتك الفنية
في حين أن هذا سيعتمد بشكل كبير على الوظيفة التي تتقدم لها ، فمن المحتمل أن يُطلب منك إظهار المهارات الفنية ذات الصلة بالوظيفة. لذلك ، خذ الوقت الكافي لمعرفة أنواع البرامج التي تستخدمها الشركة قبل إجراء عملية المقابلة ، وكن مستعدًا لعرض قدراتك في استخدام هذه البرامج.
بعض الأمثلة على المهارات التقنية التي تحتاج عمومًا إلى إظهارها هي مهارات الترميز (ترجمة المنطق إلى لغات البرمجة) ، أو البرمجة ، أو تحليل البيانات باستخدام موارد مختلفة
الخطوة 5. طرح أسئلة على القائم بإجراء المقابلة
في نهاية عملية المقابلة ، اطرح أسئلة مثل ، "ما هو نوع المشروع الذي من المرجح أن أعمل فيه على الأرجح؟" أو "ما هو البرنامج الذي تستخدمه الشركة لإنشاء تصورات للبيانات؟" سيؤدي القيام بذلك إلى تأكيد اهتمامك في وظيفة ، وكذلك تجعلك مرشحًا أفضل. يسهل تذكره.
